Em construção

Workshop de Ciência de Dados

03 e 04 de Abril - Auditório do Bloco E1

Palestra: Cases de Deep Learning e IA Generativa em Data Science

Dennis Kerr

Palestrante: Dennis Kerr Coelho

O prof. Dennis é Mestre em Ciência da Computação com ênfase em Inteligência Artificial, UFSC(Brasil). Professor de pós-graduação do Curso de Big Data, programador, consultor. Fundador de empresas de tecnologia como MDEV (vendida para uma Multinacional), Palmsoft, G4D e Picmo. Atuação na área de games desde 2003 e Diretor da Vertical de Games da ACATE (Associação Catarinense de Tecnologia) de 2009 a 2017. Professor de Ciências da Computação e Design de Games na Univali a mais de 15 anos. Profundo conhecimento nas áreas de Análise de Dados, Data Science, Big Data, Deep Learning e desenvolvimento de games.


Palestra: Digitalização e Automação do Processo de Sucessão Post Mortem: Como a Tecnologia está Transformando a Gestão Patrimonial

Eros Comunello

Palestrante: Eros Comunello

É o Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento na Estateably Inc., uma empresa canadense especializada em soluções digitais para administração de patrimônios e testamentos. Com mais de duas décadas de experiência em pesquisa e desenvolvimento, Eros possui um doutorado (Dr. rer. nat.) em Ciência da Computação pela Technische Universität Kaiserslautern, na Alemanha. Sua expertise abrange áreas como Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial Aplicada, com aplicações em Saúde, Meteorologia, Indústria 4.0 e Digital Rock. Antes de ingressar na Estateably, ele foi professor e pesquisador na Universidade do Vale do Itajaí (Univali), no Brasil, onde também cofundou o 4Vision Lab. Além disso, Dr. Comunello colaborou com diversos projetos de pesquisa no INCoD - Instituto Nacional para Convergência Digital, vinculado à Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Atualmente, lidera a equipe de inovação da Estateably, desenvolvendo soluções que integram tecnologias emergentes para aprimorar a eficiência e a automação nos processos de administração patrimonial.


Palestra: Análise automática da atividade dos ocupantes de carros autónomos: da coleta de dados ao monitoramento usando técnicas de IA

Prof. Dr. Carlos Fernando Crispim Jr.

Palestrante: Prof. Dr. Carlos Fernando Crispim Jr.

O prof. Carlos obteve seu título de bacharel em ciência da computação pela Universidade do Vale do Itajaí em 2006 e o grau de doutor em engenharia eléctrica pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2011. De 2011 a 2017, ele realizou um pós-doutorado no instituto Inria Méditerranée em Sophia Antipolis na França. Desde 2017 ele ocupa o cargo de professor associado em informática na Université Lumière Lyon 2 em Lyon na França. Ele é coautor de 22 publicações em revistas internacionais em informática e multidisciplinares, e 39 artigos em conferências e workshops internacionais. Suas linhas de pesquisas atuais são visão computacional multimodal, generalização entre domínios, deep learning, e inteligência artificial.


Palestra: As tendências da área de Ciência de Dados

Prof. Dr. Daniel Callegari

Palestrante: Prof. Dr. Daniel Callegari

É Doutor em Ciência da Computação, Mestre em Ciência da Computação e Bacharel em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. Possui Especialização em Gestão Empresarial e Certificações Microsoft e IBM. Foi sócio diretor de duas empresas de tecnologia, no período de 1999 a 2003, sendo responsável pela área de tecnologia e pelo atendimento aos maiores clientes. Projetou e desenvolveu um framework que veio a se tornar o principal produto da empresa, atendendo a clientes como GVT, Marcopolo e Eberle. Outros clientes da empresa incluem Cia. Zaffari, Tumelero, Correio Brasiliense, Moinhos Shopping e Habitasul. A empresa também recebeu reconhecimento por produtos inovadores. Atualmente é professor Adjunto da PUCRS e Coordenador do Curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Tem ampla experiência na área da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: bancos de dados, engenharia de software, gerenciamento de projetos.